话题检测以智能文本挖掘技术，全面、准确、及时地获得商业主题、商业话题和商业事件；再以自然语言理解技术获取细粒度话题信息，实现更深、更高效的商业话题信息抽取，包括话题关键词、摘要、关键人物、相关地点和机构等；最后借助统计分析工具，实现对全局热点人物、热点地点和热点机构进行基于时间的统计分析。

　　话题检测技术整合了MongoDB文本数据库和PostgreSQL关系数据库，真正实现了海量互联网内容的分布式处理；采用聚类技术，准确率远远超过基于搜索引擎的技术。